Сайт трейдеров и для трейдеров

Ars Vincere

AVIN

AVIN (от лат. Ars Vincere - искусство побеждать) — это кросплатформенная трейдинговая система. Написана на Rust, GUI на веб-технологиях, через Tauri. Содержит все, что нужно для алготрейдинга: от загрузки исторических данных и разработки стратегии, до запуска в боевой режим и построения отчетов.

Интерфейсы и принципы работы стремятся быть такими же простыми, как Pine от TradingView, но реализация на Rust дает возможность создавать сложные алгоритмы, и обеспечивает скорость достаточную для работы с тиковыми данными, кластерами и стаканом на grpc-стриме.

Avatar

Alex Avin

Разработчик проекта

Я ничего не продаю и не буду рассказывать, что ты разбогатеешь через 21 день... Занимаюсь разработкой терминала с расширенной функциональностью для анализа данных и алготрейдинга. Проект не коммерческий с открытым исходным кодом.

Система разрабатывается для личного пользования, и если все получится, может будет использоваться другими людьми. В идеале хочу собрать команду разработчиков-трейдеров, вместе торговать и улучшать систему.

Текущий прогресс

В 2023-2024г был сделан прототип на Python, с GUI на PyQt6. Кодовая база составила 40к строк. Стало понятно:

Можно было использовать С, С++ или Cython для критических участков... Так обычно и делают. Но в марте 2025 был выбран долгий и сложный путь - переписать все на Rust. Это даст бОльшую надежность кода и лучшую производительность. В перспективе библиотека может использоваться и для создания HFT стратегий.

Программа на этапе активной разработки. Пока работоспособна только "для себя", мало документации, часто меняются интерфейсы. На сегодня (2025-10-23) переписана основная часть Python кода. Остается сделать GUI, но с этим возникли непредвиденные трудности. Для Rust нет зрелых GUI фреймворков как Qt. Есть Iced и egui/eframe, но они еще младенцы. Сейчас пытаюсь освоить html css js и сделать GUI на веб-технологиях через Tauri.

Кремниевые против углеродных

11 мая 1997г шахматный суперкомпьютер Deep Blue, разработанный компанией IBM, победил чемпиона мира Гарри Каспарова. А за 50 лет до этого, лучшие программисты и математики в серьез задавались вопросом: "Может ли компьютер победить человека в шахматы?". Слишком много комбинаций, не хватало вычислительных мощностей. Да и сейчас, тупым перебором в лоб задачу не решить. Требовалось оттачивать алгоритмы, на это ушли десятилетия. Со времен победы над Каспаровым, прошла еще пара десятков лет, теперь современный шахматный движок Stockfish легко уделывает любого гроссмейстера на простом домашнем компьютере.

В 2017 году AlphaZero - нейронка от Google - сыграла со Stockfish v8. Было проведено 100 партий. Нейронка не проиграла ни одной партии, выиграла 28 и свела в ничью остальные 72. На гроссмейстерском уровне большинство партий заканчиваются в ничью, просто уже достигнут предел игры. Так что, такой счет означает не "они примерно равны, но AlphaZero немного выигрывает", а разгром в сухую.

О применении компьютеров в трейдинге заговорили с тех самых пор как компьютеры появились у трейдеров, где-то в 1970-х. Массово вышли на рынок роботы после 2014г. Крупные фонды и умные одиночки уже давно экспериментируют с нейронными сетями в трейдинге. Но тут задача еще сложнее, еще больше комбинаций, высокий процент шума в данных. Пока, углеродные мозги трейдеров торгуют лучше, чем кремниевые. Но экстраполируя историю в шахматах, очевидно, это дело времени. Современные трейдеры уже давно отмечают, с каждым годом торговать становится все сложнее, как раз потому, что сделок совершенных роботами на бирже уже давно больше, чем сделок совершенных вручную.

Не думаю, что трейдеры полностью исчезнут, но доля сделок совершенных роботами продолжает увеличиваться, а способности кремниевых трейдеров продолжат расти. Время определиться, на какой стороне ты будешь.